Datei:5th-root-of-unity.jpg

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5th-root-of-unity.jpg (553 × 543 Pixel, Dateigröße: 62 KB, MIME-Typ: image/jpeg)

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Beschreibung

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English: Function .
Datum
Quelle Eigenes Werk
Urheber Rumil

Lizenz

Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
Creative Commons CC-Zero Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright zur Verfügung gestellt.
Die Person, die das Werk mit diesem Dokument verbunden hat, übergibt dieses weltweit der Gemeinfreiheit, indem sie alle Urheberrechte und damit verbundenen weiteren Rechte – im Rahmen der jeweils geltenden gesetzlichen Bestimmungen – aufgibt. Das Werk kann – selbst für kommerzielle Zwecke – kopiert, modifiziert und weiterverteilt werden, ohne hierfür um Erlaubnis bitten zu müssen.

Source code

 Dieser Plot wurde mit Matplotlib erstellt.

Python code

import math, cmath
from cmath import exp, sin, cos
from math import pi, tanh
import numpy as np
from numpy import vectorize

import matplotlib as mp
import matplotlib.pyplot as plot
from colorsys import hls_to_rgb

# line width of the frame grid
lw_grid=2

# color of the axes
axes_color = [0.28,0.28,0.26]

# lightness gradient
Lgrad = 0.7

# darkness factor
darkness = 0.7

# number of iterations
#  100: preview
# 1000: publication
N = 100

# viewport
X=[-2,2]
Y=[-2,2]


# function to be graphed
def f1(z):
  return z**5-1


style = {
  "axes.linewidth": lw_grid,
  "xtick.labelsize": 16,
  "ytick.labelsize": 16
}
mp.rcParams.update(style)
  
def colorize(z):
  n,m = z.shape
  c = np.zeros((n,m,3))
  c[np.isinf(z)] = (1.0, 1.0, 1.0)
  c[np.isnan(z)] = (0.5, 0.5, 0.5)
  index = ~(np.isinf(z) + np.isnan(z))

  # hue
  H = 1.0-np.angle(z[index])/(2*pi)

  # lightness
  L = (1.0 - 1.0/(1.0+darkness*abs(z[index])**Lgrad))

  c[index] = [hls_to_rgb(h,l,1.0) for h,l in zip(H,L)]
  return c

fig = plot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.spines['bottom'].set_color(axes_color)
ax.spines['top'].set_color(axes_color) 
ax.spines['right'].set_color(axes_color)
ax.spines['left'].set_color(axes_color)

ax.xaxis.set_tick_params(width=lw_grid,length=-6,pad=10,color=axes_color)
ax.yaxis.set_tick_params(width=lw_grid,length=-6,pad=10,color=axes_color)
ax.set_aspect('equal')
ax.axis(X+Y)
ax.set_xticks(range(X[0],X[1]+1,1))
ax.set_yticks(range(Y[0],Y[1]+1,1))

axis_x = np.linspace(X[0],X[1],N)
axis_y = np.linspace(Y[0],Y[1],N)
x,y = np.meshgrid(axis_x,axis_y)
z = x - y*1j

w = np.zeros((N,N),dtype='complex')
w = vectorize(f1)(z).conj()

ax.imshow(colorize(w), interpolation='none',
  extent=(X[0],X[1],Y[0],Y[1]))

# contour lines
cl = ax.contour(x, -y, abs(w), [0.5,1,2,5,10],
  colors="#606060", alpha=0.4, linewidths=3.2)
ax.clabel(cl, inline=1, fontsize=16, fmt="%g", colors="#000000",
  manual=[[-0.5,-1.5],[-0.4,-1.2],[-0.3,-0.8],[-0.5,-0.5]])


plot.savefig("plot.jpg",bbox_inches='tight')

Kurzbeschreibungen

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In dieser Datei abgebildete Objekte

Motiv

image/jpeg

17894ebea4aaf7461bba9bb4d1f1c5af75d1089e

63.412 Byte

543 Pixel

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